L’Intelligence Artificielle est une discipline regroupant les théories, sciences et techniques (mathématiques, informatique, statistiques…) qui ambitionnent d’imiter, d’étendre et d’augmenter l’intelligence humaine grâce à la machine. Si cette dernière fait l’objet de recherches fondamentales depuis déjà de nombreuses années au sein de la communauté scientifiques, son intégration dans les stratégies digitales des entreprises demeure relativement récente et son potentiel n’a pas encore été totalement exploité.
Le marché de l’IA est en pleine expansion et de nombreuses organisations la perçoivent comme un catalyseur d’innovation. Pour autant, beaucoup peinent encore à retirer de la valeur des projets engagés et de nombreuses questions demeurent : Où se situe l’état de l’art en matière d’IA ? Comment exploiter pleinement le potentiel de l’IA ? Comment passer du statut de PoC à un déploiement à l’échelle ? Quels sous-domaines de l’IA explorer en priorité pour gagner en performance ?
Précurseur en matière d’IA, Novelis vous accompagne pour créer de la valeur et générer du ROI avec l’Intelligence Artificielle :
Nos experts IA et docteurs sont ainsi en mesure d’intervenir dans de nombreux domaines en matière d’Intelligence Artificielle :
Machine Learning (ou apprentissage machine) pour permettre aux systèmes d’améliorer leurs capacités par l’expérience. Cette technique est notamment utilisée dans une de solutions logicielles, Novy POM pour le traitement intelligent des factures et bons de commande.
NLP (Natural Language Processing) ou TAL (Traitement Automatique du Langage) en français pour donner la capacité aux machines de comprendre et traiter le langage humain. C’est ce qui permet aux agents conversationnels de fonctionner aujourd’hui. L’IA, et tout particulièrement le NLP (Natural Language Processing) ou NLU (Natural Language Understanding), permet en effet de créer des conversations entre l’homme et la machine. Plus précisément, le NLU permet d’analyser une phrase et d’en extraire le sens (l’intention) et éventuellement ses variables (les entités).
Le Speech (ou traitement des paroles) pour convertir du contenu audio en texte (Speech-to-Text ou lire des textes à voix haute via une machine (Text-to-Speech). C’est notamment la technique utilisée par les Voicebot, des robots capables de converser avec une personne par la voix en langage naturel. A l’inverse des Chatbot qui eux peuvent échanger par écrit.
Computer Vision et Machine Vision pour donner la capacité aux machines de « voir » et de « comprendre » des images ou des vidéos. Cette technologie est notamment utilisée pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) très performante dans le cadre d’automatisation de processus financiers (lecture de factures).