OWD (Object Word Detection)

Une solution permettant de détecter des mots et des objets dans une vidéo grâce à l’IA et au Machine Learning (NLP, Speech Analytics…).  

En quelques mots, la solution OWD liste tous les moments (en séquence / seconde) où les mots sont cités et permet d’indiquer à quel moment un objet spécifique apparait dans une vidéo (voiture, lampe...) ou bien toutes les séquences où l’objet en question apparaît. 

Quels sont les cas d’usage d’OWD ? 

• Pour les entreprises souhaitant proposer à leurs clients des publicités en lien avec des objets et des mots apparaissant dans l’audio et le visuel d’une vidéo de leur site web. 
• Pour un laboratoire de bactériologie qui veut avoir des alertes lors de l’apparition d’un objet spécifique au moment de la culture par exemple. 
• Pour les plateformes MOOC ou e-learning, si un étudiant veut accéder à une séquence spécifique en saisissant le nom de l’objet ou bien le mot spécifique. 
• Pour les sites de e-commerce, pour permettre de proposer au client un produit qui a un rapport avec la vidéo et donc aussi les publicités. 
• Pour des sociétés d’import / export dans le contrôle de marchandises réceptionnées (contrôles par vidéo pour accord ou refus) 

Cette liste est bien entendu non exhaustive. 

Principes techniques autour de l’architecture :

Autour de l’environnement :

• Application Web (langage de développement Python / Framework Flask)
• Détection des objets (IA – DL, Dataset : coco, API : OpenCV)
• Détection des mots (API : speech recognition)